互联网+金融大会放招了 大数据影响信用评分让你无处遁形

对于大数据时代这样的字眼，很多人都不陌生，但是大数据时代具体讲的啥，还真不知道。2016年互联网+金融大会在杭州召开，跟着融小妹一起看看大数据是如何影响你的工作生活的。

方方面面影响贷款

据说，家庭住址经常变，水电煤各项费用不及时缴纳，电话费经常欠费，这些都会影响以后你办理信用卡或银行贷款等，在购买商业保险时还可能会影响你的保费。

在昨天召开的2016中国（杭州）“互联网+”金融大会上，全球知名的风险信息服务提供商--律商联讯风险信息公司（lexisnexis risk solutions）保险业务首席执行官bill madison透露，除了传统征信数据，个人历年的居住地址和地址稳定性、电话和水电煤气记录、职业证书、教育历史等公共记录和第三方数据资源，已经开始广泛在保险行业应用。

bill说，近年来，核心的银行征信数据已经发生了巨大的变化，除了消费者行为改变和数据明细程度提升，还产生了一些全新的数据字段，为消费者风险评估带来了许多有价值的新参考。

前期积累数据资源

律商联讯近年来开始扩展消费者风险分析维度，为保险和金融服务等行业积累了海量的数据资源，其中包括：历来的居住地址和住址稳定性，电话和水电煤气记录，职业证书，教育历史，破产、抵押、判决和驱逐等数据。

律商联讯将这些非传统数据引入保险市场后，生成独特的变量和行业风险评分，与传统征信数据一起评估被保险人风险。

另外一家美国知名数据公司fico最近也推出了一款新的基于大数据的征信新产品fico xd，通过对电信运营商数据、水电煤数据、金融交易数据等判断个人的征信状况。

fico推出的fico分被美国绝大多数金融机构认可，美国前50名信贷机构全部使用fico评分，90%以上的美国个人信贷使用fico评分。

“即使是达到如此高的覆盖率，fico也存在盲区。”fico中国区总裁陈建说，在美国，有约5000万成年人没有征信记录，而fico推出的全新的fico xd模型分数，就是fico在大数据征信领域的实践。

在陈建看来，随着消费者消费行为的改变和大数据的出现，像fico一样的大数据云评分，在中国也将越来越普遍运用于个人信用评定。

大数据已应用

事实上，在国内，市场化征信机构通过大数据云评分，开始在多种商业场景中进行运用。

比如蚂蚁金服集团旗下独立第三方征信机构芝麻信用，除了传统金融借贷信息，芝麻信用依据网络金融数据、电商数据、政府及公共机构数据、合作伙伴数据，以及用户自己递交的信息，运用云计算和机器学习等技术，和个人信用状况挂钩，在消费时提供信用服务。

比如，芝麻信用达到一定分值的用户，入住酒店和租车时可以免付押金。“芝麻信用已经在消费金融、融资租赁、信用卡、酒店、租房、出行、婚恋、分类信息、学生服务、公共事业服务等近百个场景为用户和商户提供信用服务。”蚂蚁金服的相关负责人说。

今后大数据将影响着我们工作生活的方方面面，在个人经济身份证中有重要的影响，所以一定要重视一些细枝末节的东西，以防因为一时的忽视而造成个人信用评分偏低等情况。