建立纺织互联网孵化基地！小布科技项目介绍

项目详述

我们的愿景是成为全球纺织面料快速交易平台，致力于打造纺织行业全新生态。

核心业务基于移动互联网技术，撮合面料买家，面料卖家在小布app、小布商城、小布微平台线上交交易，主要针对国内国际市场，帮助面料商家实现互联网+，o2o营销模式，直接连接面料买家。建立一个以“小布云”大数据为依托的纺织产业服务的平台,延伸至行业的上下游，帮助纺织产业打破传统落后的产品管理及交易模式，真正实现全纺织产业的“互联网+”。

市场分析

1.纺织行业互联网化势在必行。2014年全年纺织行业可统计交易额在6万亿-7万亿人民币之间，现阶段线上完成的纺织品实现交易却小于总额 1%，线下交易仍旧是主流。

2.传统的布料交易，依赖于眼看手摸。买卖时均需要看样，用手摸摸布料。这是为什么阿里巴巴很难做布料生意的原因。轻量交易o2o，让买卖家线上沟通，线下交易。小布团队运用现有的互联网技术，图像识别技术，物联网技术，促进整个产业链的互联智通。

3.面料的复杂性、非标准化、过度创新，导致面料的查找非常困难。全国各地的纺织城，衍生了各种代找布的公司。小布的图像识别技术以及产品大数据，在不断丰富产品资源之后，可以逐步改变找布的生态链条，让买卖家的信息更容易互通互达。

核心优势

1.商业模式在营销环境的创新

（1）手机小布：纺织行业首款移动端面料交易助手。从图像识别作为切入点，为买卖家牵线搭桥，通过智能匹配、搜索、图像匹配等技术方法，帮助买卖家实现轻松在线交易。

（2）小布管家：为纺织商提供的一套saas纺织管理系统。小布管家与小布app和小布商城，产品、客户、商家、订单同步，即可满足商家线下经营，也可满足商家线上经营。

（3）小布商城：纺织类产品展示、产品搜索和交易的垂直细分电子商务平台，集小布点评、布划算全新的面辅料交易平台。

2.关键技术

(1)根据布料图像的特点及检索要求,采用深度学习的方法,在多层神经网络的基础上设计多个优化目标,然后通过多个优化目标在不同的网络层面上同时进行优化,实现统一框架下的最优特征提取。

(2)布料图片检索涉及到大数据处理,数据库中将多达百万级的图片,解决大数据库中快速准确检索到目标图片是关键问题之一,本项目通过设计高效的哈希表,将分布于不同服务器上的数据进行哈希映射 ,然后对部分待选图片进行精确排序,实现稳定、快速、可靠的检索结果。

(3)解决在提取的特征基础上,实现面向更多检索目标的数据分类,达到不同的检索需求。本项目拟在通过深度学习的特征基础上利用全连接多层神经网络来实现复杂的检索目标。

(4)以图精准找布的大数据服务采用lnmp业务逻辑处理层开发架构,前期使用简单服务架构,随业务量增长将使用缓存、ha及clusters集群架构。

(5)大数据采用hadoop平台进行项目开发,主体开发语言为java。采用机器集群模式,方便后续直接移植到服务器。

发展历程

2015.03.31 广州小布网络科技有限公司注册成立

团队介绍

石金钟 coo 

职称：科技咨询师，本科学历，中山大学63期mba毕业；拥有十余年纺织行业从业经验,曾担任健业纺织集团前cio，为多家纺织集团公司完成过产品架构和it规划工作，一直致力于结合互联网的纺织行业新的商业模式研究。

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