互联网金融征信面对的三大难题 让征信大数据来解决

互联网金融正在快速发展阶段，消费金融作为其中的产物之一，备受广大消费者的喜爱。所谓的消费金融其实是建立在一种信用消费体系上面的，而这个核心和根本就在于个人征信。但由于我国的互联网金融征信起步较晚，目前有很多的不足之处需要完善，以下将为大家盘点三个方面。

1、互联网金融征信数据覆盖面不全

我国的人口众多，计入央行征信系统的数据只占人口数据的一半，真正和银行有信贷关系的人是少之更少。一些非银行类机构记录的征信数据无法进入央行征信数据库，可见仅仅依靠银行征信数据不能全面的反应出一个人的信用情况。对于大部分的传统机构来说，他们掌握的数据更是有限，电商的消费数据并不能完全反映出用户所有的信用体系。而且一般收入不错的人群，是不愿意在电商平台买东西的。

2、建立完善的信用消费数据非常难

对于大多数的消费金融公司来说，要建立一套完善的大数据风控体系堪比登天还难。仅仅是收集整合如此庞大的数据源就需要耗费相当的人力、物力，更何况还需要把这些数据结构化。最后才是最关键的，建立一套完善的大数据风控体系需要具备一流的算法和搭建风控模型的能力，如果不具备这些，一切都是白谈。

3、各大平台不愿意共享征信数据库

每个消费金融公司都是以自身利益为主，他们不愿意分享自己的数据信息，这也可以理解。对于一些用户量庞大的平台，征信机构所能搜集到的只是一些碎片化的信息，这就导致了征信将面临着重重障碍。也就是说，对于很多征信机构来说，他们要想获取更多的有价值信息就必须扩大与其他金融平台的合作。

为了改变以上三点难题，互联网金融征信大数据出现了，为消费金融公司解决了信息不对称、不全面、不精确的局面。大数据征信风一时间刮遍了每一个角落，各大消费金融公司纷纷开始借助大数据征信来撬动整个信用消费市场。