能够利用先进的IT技术将碎片化的征信数据分析整合起来才能形成真正有用的大数据征信,这才是王道。

以往,一般人对大数据的理解有一个错误的认知,即“数据多”是“大数据”,事实上,能够利用先进的it技术将碎片化的征信数据分析整合起来才能形成真正有用的大数据征信,这才是王道。征信的基本过程是将分散于不同征信机构看似用处不大的局部信息整合成为全局信息,以此来描述消费者、企业、机构等信用状况。随着国家信用体系建设的加快,国内大数据征信行业发展随之加快,征信业未来发展前景不可小觑,以下总结了大数据推动征信业发展的四大方面。

大数据推动征信业思维模式的创新

相比于传统的征信行业思维模式,依托于大数据的思维模式是把全部数据收集存储,然后进行加工分析,它关注的信息数据间松散的相关关系,尤其可以揭示在以前数据量比较少的情况下无法发现的相关关系,即关注客户行为之间的相关性,进而对客户的行为进行预测,而不是探索什么原因导致客户目前的行为。大数据的思维模式有助于征信机构有效捕捉细节信息和小概率事件,并更好地预测被分析对象总体的发展趋势,对征信数据进行合理的分析。

大数据推动征信机构信息数据的采集方式

在大数据时代,不需要依靠人工的介入,更多是通过分布在人们生活工作中各个环节中的含有内建芯片、传感器、无线射频芯片等具有电子神经的感知设备产品进行信息数据采集。这些产品与后端的计算机联接之后,可以全天候动态收集人们学习、工作、生活的各类信息数据,所收集的信息内容大幅扩展。同时,所收集的数据类型将更加丰富,包括文本数据、数学数据、统计数据、金融数据、图像数据、声音数据等多种数据。

大数据推动征信产品的规范化与创新

随着《征信业管理条例》的颁布实施,征信市场竞争将更有序、规范和市场化,掌握大量客户数据的互联网企业将借助数据优势进入征信市场。

大数据技术不仅仅将有效提升征信产品的质量,而且还将推动征信产品的创新,使产品设计更加注重客户体验,产品服务范围扩展到更广阔的社会生活领域。在对传统征信产品的改进方面,以信用报告为例,大数据时代的信用报告可以结合客户的生活习惯,性格特点、财务状况、兴趣爱好等信息数据综合评判个人的信用状况。与此同时,征信产品的形式也将更加多样化,可以是上报的报表、提交的报告、可视化的图表、详细的可视化分析或者简单的微博信息、视频信息等。

大数据推动征信服务方式的转变

征信机构的服务方式随着大数据时代的到来也将更加人性化,更加注重服务的即时、高效。在客户维护领域,它可以帮助征信机构更便捷、及时地收集与分析客户对征信产品和服务效果的诉求,及时对客户提出的问题和建议进行反馈。同时,通过大数据技术研究客户使用服务的有关数据以及与征信机构所流失客户的有关数据进行分析,有助于预测发现可能流失的客户,从而改进客户维护策略,保证客户群体的稳定。

大数据征信的到来,为大家提供了更加丰富的征信产品以及更全面的征信服务,征信机构需要构建能够快速处理和加载海量数据的大数据平台,充分运用征信数据进行分析、处理。



标签: 大数据征信, 征信机构, 征信数据分析

评论已关闭